主要分成了如下几步来完成推荐 1. 输入数据预处理 2. 获取评分矩阵 3. 计算物品相似度 4. 矩阵乘法 5. 数据过滤 6. 计算推荐
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基于Mahout协同过滤实现图书推荐系统_书籍推荐系统源码+项目说明.zip 基于协同过滤的书籍推荐系统,图书推荐系统 最新版本,在原先手动计算皮尔逊相似度和评分矩阵的基础上添加了Mahout实现的协同过滤推荐算法. ...
项目概述:MovieRecommender是一个基于Mahout协同过滤算法构建的电影推荐系统。该项目主要以Java为开发语言,辅以JavaScript,共包含62个文件,其中包含16个Java类文件、6个JavaScript文件以及偏好设置、模型配置、...
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基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统
基于Mahout协同过滤实现图书推荐系统_书籍推荐系统_源码
项目名称:MovieRecommender-1 - 基于Mahout的协同过滤电影推荐系统 技术栈:主要采用Java语言,辅助使用JavaScript 项目概览:本项目包含62个文件,涵盖多种类型,具体文件类型分布如下: - Java类文件:16个,...
本设计源码提供了一个基于Mahout的协同过滤电影推荐系统。项目包含62个文件,主要使用Java编程语言,并包含了JavaScript。文件类型包括16个Java字节码文件、16个Java源代码文件、6个JavaScript脚本文件、3个...
基于Java+Mahout的协同过滤推荐算法图书推荐系统源码+项目说明.zip 基于协同过滤的书籍推荐系统,图书推荐系统 最新版本,在原先手动计算皮尔逊相似度和评分矩阵的基础上添加了Mahout实现的协同过滤推荐算法。 ...
MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^
本资源提供了一套基于Mahout的Java协同过滤电影推荐系统设计源码,包含62个文件,其中包括16个Java字节码文件,16个Java源代码文件,6个JavaScript脚本文件,3个Prefs文件,3个Manifest文件,3个Data文件,3个PNG...
该资源是在Eclipse平台里,使用Mahout库的API,实现基于用户的协同过滤算法,从而进行商品推荐。 软件环境是:win7 64位 +Eclipse4.4 + jdk1.6, 用到了7个.jar包, 分别为:commons-logging-1.2.jar, commons-...
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基于mahout的协同过滤,个性化推荐算法实现。源码是java,可单机运行
基于Apache Mahout框架实现的具有协同过滤功能的推荐系统源码+数据+项目操作说明.zip 该项目是使用Apache Mahout框架创建的具有协同过滤功能的推荐系统。该系统使用一个音乐推荐数据集作为研究目的的输入,但可以...
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